值得一提的是,该研究已经被全球顶级机器学习大会“NeurIPS”,评选为重要论文。
2. 斯坦福研究人员利用维基百科数据训练大模型WikiChat,成功减轻了幻觉问题,并在事实准确性和对话性方面超过了其他模型。
在实验中,VCoder与开源的多模态LLMs(如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM)进行了比较,并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明,VCoder在对象识别任务中表现最佳,特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时,VCoder展现出更高的准确性,尤其是在场景中有许多实体时。
18. 使用聊天 GPT 协助安排会议:协调不同时区和日程安排的会议时间,减少管理工作。
46. 使用 Chat GPT 进行绩效评估:通过分析员工绩效数据并简化审核流程,自动生成绩效评估的初始草案。